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지난 글(# k8s Pod Autoscaling 개념)에서 쿠버네티스의 Pod Autoscaling 개념에 대해 간단히 알아보았으니, 이번엔 실제 예제를 통해 어떻게 동작하는지 확인해보자. [실습 순서] 1. Metrics Server 기동 2. k8s 공식 문서 예제 실습 k8s의 Pod Autoscaling 기능을 구현하려면 반드시 선행되어야 하는 작업이 있다. 바로 Metrics Server 기동이다. Autoscaling을 하려면 k8s가 각 pod, node의 리소스 상태를 모니터링 할 수 있어야 한다. 이때, 리소스 상태 모니터링을 위해 사용되는 것이 Metrics Server이다. Metrics Server 없이 Autoscaler를 사용하려고 하면 아래와 같은 에러가 발생할 것이다. fai..

k8s Pod Auto Scaling 이란? 클라우드의 핵심은 리소스 관리이다. 이는 서비스 중인 Application의 리소스가 부족할 때, 쿠버네티스가 이를 스스로 파악하여 적절한 대처(Pod를 늘리는 것, 리소스를 추가 할당 등)를 해주는 것을 말한다. 이것을 Auto Scaling이라 부르며, 쿠버네티스에서는 아래 3가지 방안으로 그 기능을 제공한다. 1. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) HPA는 클러스터의 Pod 복제본 수를 조정 Pod 이동은 필요에 따라 함(CPU 또는 사용자 정의 메트릭) 다양한, 외부 및 사용자 정의 메트릭 (metrics.k8s.io, external.metrics.k8s.io 및 custom.metrics.k8s.io)에 따라 포드 (Pod)를..